എൻ ജയന്ത പ്രഭു, ഗാതറിംഗ് സിഐഒ, എസ്സാർ ഗാതറിംഗ്: ഇന്ത്യൻ അസംബ്ലിംഗ് ഇൻഡസ്ട്രിയിലെ അഡ്വാൻസ്ഡ് മെക്കാനിക്സ്

_{^{റോബോട്ടുകളുടെ അടുത്ത് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആളുകൾ അസംബ്ലിംഗ് ബിസിനസ്സിന്റെ വിധിയല്ലെന്ന് ഞാൻ ഉറച്ചു സമ്മതിക്കുന്നു; അത് “ഇന്നത്തെ സമയവും സ്ഥലവും” ആണ്. അവർ ഒരു അധികച്ചെലവല്ല, അത് സാധ്യമാണ്; അവർ ഒരു മേൽക്കൈയാണ്. ഇന്ത്യയിൽ, ഞങ്ങൾ കമ്പ്യൂട്ടർവൽക്കരണം ഉചിതമായി ഏകോപിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, കാര്യങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഒരു അസംബ്ലിംഗ് പ്ലാന്റ് മാറ്റാനുള്ള ശേഷി അതിന് വഹിക്കാനാകും. ഇന്ത്യൻ അസംബ്ലിംഗ് അതിന്റെ നീണ്ട ചരിത്രത്തിലെ ഒരു അടിസ്ഥാന ഘട്ടത്തിൽ തുടരുന്നു – വ്യവസായ പയനിയർമാർ മാറുന്ന രംഗം എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നത് അതിന്റെ ഭാവിയെ ബാധിക്കും. ഒരു നൂതനമായ, സാമൂഹിക സാമ്പത്തിക, സാമ്പത്തിക പരിസ്ഥിതി ഷിഫ്റ്റ് എന്ന നിലയിൽ, നിർമ്മാതാക്കൾ കട്ട്‌ത്രോട്ട് ആയി തുടരണം. സജീവമായ പ്രയത്നത്തിലൂടെയാണ്, അസംബ്ലിംഗ് ബിസിനസ്സ് ഉടനടി എല്ലാ അവസരങ്ങളും മറികടക്കും – കൂടാതെ പരീക്ഷണത്തെ പരാജയപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യും.}} 

റോബോട്ടുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന മനുഷ്യർ നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന്റെ ഭാവിയല്ലെന്ന് ഞാൻ ഉറച്ചു വിശ്വസിക്കുന്നു; അത് “ഇവിടെയും ഇപ്പോളും” ആണ്. ഇന്ത്യയിൽ, നമുക്ക് ശരിയായ രീതിയിൽ സംയോജിപ്പിച്ച ഓട്ടോമേഷൻ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അത് ഒരു നിർമ്മാണ പ്ലാന്റിനെ മികച്ച രീതിയിൽ മാറ്റാനുള്ള കഴിവ് കൊണ്ടുവരും. ഇന്ത്യൻ നിർമ്മാണം അതിന്റെ നീണ്ട ചരിത്രത്തിലെ ഒരു നിർണായക ഘട്ടത്തിലാണ് – മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ലാൻഡ്‌സ്‌കേപ്പിനെ വ്യവസായ പ്രമുഖർ എങ്ങനെ കാണുന്നു എന്നത് അതിന്റെ ഭാവിയെ സ്വാധീനിക്കും.

സാങ്കേതികവിദ്യ, ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, സാമ്പത്തിക കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനം എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം, മത്സരാധിഷ്ഠിതമായി തുടരുന്നതിന് നിർമ്മാതാക്കൾ നവീകരിക്കണം. ക്രിയാത്മകമായ ഒരു ശ്രമത്തിലൂടെ മാത്രമേ നിർമ്മാണ വ്യവസായം അവസരം മുതലെടുക്കുകയുള്ളൂ – വെല്ലുവിളിയെ മറികടക്കും. സ്‌മാർട്ട് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ജോടിയാക്കിയത്, ഈ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ കാര്യക്ഷമത കണ്ടെത്തുന്നതും തൊഴിലാളികളെ നിയോഗിക്കുന്നതും സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ വിവിധ ഘടകങ്ങൾ സന്തുലിതമാക്കുന്നതും എളുപ്പമാക്കുന്നു.

മൂലധന നിക്ഷേപം ആയിരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ, റോബോട്ടിക്‌സിന് ഇപ്പോൾ എന്നത്തേക്കാളും കൂടുതൽ ചെയ്യാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ചെറുതും ഇടത്തരവുമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് താങ്ങാനാവുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ ലഭ്യമാണ്. ആവർത്തിച്ചുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ മേഖലകൾ (അതായത് പാലറ്റൈസിംഗ്, പിക്കിംഗ്, പാക്കേജിംഗ്) ഇന്നത്തെ റോബോട്ടുകൾക്ക് അനുയോജ്യമായ റോളുകളാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് ഉയർന്ന അളവിലുള്ള പ്ലാന്റുകളിൽ, ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സിന് റോബോട്ടിക്സുമായി കൈകോർത്ത് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയും. ഈ സ്മാർട്ട് മെഷീനുകൾ തന്ത്രപരമായും ഉദ്ദേശ്യത്തോടെയും നടപ്പിലാക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തെ മാറ്റിമറിക്കാനുള്ള കഴിവ് IoT-ക്ക് ഉണ്ട് – അതിലാണ് വെല്ലുവിളി.

ഈ വിവരങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മാറ്റങ്ങളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം. നിർമ്മാണ പ്രക്രിയയുടെ ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ദൃശ്യപരത സാധ്യമാണ്. യഥാർത്ഥമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിന് വെയർഹൗസിലുടനീളം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ ഉണ്ട്, അവ ഒരുമിച്ച് വിവരങ്ങളുടെ അസാധാരണമായ അളവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഈ പുതിയ ഡാറ്റാ സമ്പന്നമായ യുഗത്തിൽ അഭിവൃദ്ധി പ്രാപിക്കാൻ, നിർമ്മാതാക്കൾ പ്ലാന്റ് തറയിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ മൈനിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. ശരിയായ ഡാറ്റയും അനലിറ്റിക്‌സും ഉള്ളതിനാൽ, നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് അനുമാനങ്ങൾക്കോ ​​മുൻ അനുഭവങ്ങൾക്കോ ​​പകരം തത്സമയ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വേഗത്തിലുള്ളതും മികച്ചതുമായ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും.

സാങ്കേതികവിദ്യ മെച്ചപ്പെടുമ്പോൾ, മുൻകൈയെടുക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നത് മുതൽ പ്രവചനാത്മക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നത് വരെ അത് പക്വത പ്രാപിക്കും. സാങ്കേതികവിദ്യ എപ്പോഴും മാറുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനുകളിലേക്ക് ഒരു റോബോട്ടിനെ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിലൂടെ, കമ്പനികൾക്ക് മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നേടാനും നിലവിലെ സ്ഥാനത്ത് തുടരാനും കഴിയും. എന്നാൽ റോബോട്ടിനെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു പ്രോഗ്രാമറും ഒരു സാങ്കേതിക വിദഗ്ധനും ഇനിയും ആവശ്യമാണ്. പിന്നീട് റോബോട്ടിക് ഓട്ടോമേഷന്റെ നേട്ടങ്ങളും പിന്നീട് അത് നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള ചില പ്രോത്സാഹനങ്ങളും ഞങ്ങൾ നോക്കുന്നു.

റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ (ആർ‌പി‌എ) ഒരു ഇടപാട് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രതികരണങ്ങൾ ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നതിനും മറ്റ് ഡിജിറ്റൽ സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നതിനുമായി നിലവിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നതിനും വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടർ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അല്ലെങ്കിൽ “റോബോട്ട്” കോൺഫിഗർ ചെയ്യാൻ കമ്പനിയിലെ ജീവനക്കാരെ അനുവദിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പ്രയോഗമാണിത്. . പൊതുവിജ്ഞാന പ്രക്രിയ ജോലികൾക്കായി വലിയ തോതിൽ തൊഴിലാളികളെ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏതൊരു കമ്പനിയും, ആളുകൾ ഉയർന്ന അളവിലുള്ള, ഉയർന്ന ഇടപാട് പ്രക്രിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നിടത്ത്, അവരുടെ കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിച്ച് പണവും സമയവും ലാഭിക്കുകയും ചെയ്യും.

വ്യാവസായിക റോബോട്ടുകൾ ഉയർന്ന ഉൽപ്പാദന നിരക്കും മെച്ചപ്പെട്ട ഗുണനിലവാരവും സൃഷ്ടിച്ചുകൊണ്ട് നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതുപോലെ, RPA “റോബോട്ടുകൾ” നമ്മൾ ചിന്തിക്കുകയും ബിസിനസ്സ് പ്രക്രിയകൾ, ഐടി പിന്തുണാ പ്രക്രിയകൾ, വർക്ക്ഫ്ലോ പ്രക്രിയകൾ, റിമോട്ട് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, ബാക്ക്-ഓഫീസ് ജോലികൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആർ‌പി‌എ കൃത്യതയിലും സൈക്കിൾ സമയത്തിലും നാടകീയമായ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ നൽകുന്നു, ഒപ്പം ഇടപാട് പ്രോസസ്സിംഗിൽ ഉൽ‌പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം ഇത് ആളുകളെ മുഷിഞ്ഞതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ജോലികളിൽ നിന്ന് ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് ജോലിയുടെ സ്വഭാവം ഉയർത്തുന്നു.

ക്ലൗഡ് കണക്റ്റിവിറ്റിയും IoT കഴിവുകളും സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്ന റോബോട്ടുകൾക്ക് റിമോട്ട് ഡയഗ്‌നോസ്റ്റിക്‌സും പ്രിവന്റീവ് മെയിന്റനൻസും വഴി അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് കാര്യമായ മൂല്യം ചേർക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, AI- സജ്ജീകരിച്ച റോബോട്ടിക് സംവിധാനങ്ങളുടെ വരവോടെ, മെഡിക്കൽ, ഹെൽത്ത് കെയർ മേഖലകളിൽ ധാരാളം മൂല്യവർദ്ധനകൾ പ്രതീക്ഷിക്കാം. ഉൽപ്പാദന വ്യവസായം അഭൂതപൂർവമായ വെല്ലുവിളികൾ നേരിടുന്നുണ്ടെങ്കിലും ശോഭനമായ ഭാവി മുന്നിലുണ്ട്. ചാതുര്യം, ചടുലത, സാങ്കേതികവിദ്യ എന്നിവയിലൂടെ, നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിന് അതിന്റെ വെല്ലുവിളികളെ അതിജീവിക്കാനും അതിന്റെ അവസരങ്ങൾ മുതലെടുക്കാനും കഴിയും, കൂടാതെ നിർമ്മാണത്തിന് ഒരു പുതിയ യുഗം ആരംഭിക്കാനും കഴിയും.

എഴുതിയത്: