കംപ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് ഓൺബോർഡിംഗ് പൂർത്തിയാക്കാൻ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് എങ്ങനെയാണ് സ്റ്റാർട്ടിലെ തൊഴിലാളികളുടെ പങ്കാളിത്തം അപ്‌ഗ്രേഡ് ചെയ്യുന്നത്

_{^{കൊറോണ വൈറസിന് ശേഷമുള്ള ലോകത്ത്, ബിസിനസ്സുകളിലുടനീളമുള്ള എച്ച്ആർ പങ്കാളികൾ ഒരു പ്രതിസന്ധിയിലാണ്. ഒരു വശത്ത്, അവരുടെ ജോലി വികസിക്കുകയും വികസിക്കുകയും ചെയ്തു, ഇപ്പോൾ യാഥാർത്ഥ്യത്തെ സ്വാധീനിക്കാനുള്ള ശക്തമായ ശേഷിയുണ്ട്. വ്യത്യസ്തമായ കാര്യങ്ങളിൽ, അവർ തുടർച്ചയായി തടസ്സങ്ങളെ നേരിടുകയും കമ്പ്യൂട്ടറൈസ്ഡ് മാറ്റത്തിന്റെ താത്കാലിക ഫാഡിൽ മുന്നിൽ നിൽക്കാനുള്ള അവരുടെ കഴിവിനായി കൂടുതൽ നിലവിലുള്ള നവീകരണ ഉപയോഗ കേസുകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും പ്രയോഗിക്കുകയും വേണം. ജോലിയുടെ പകുതിയോളം പ്രപഞ്ചത്തിൽ ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്ന വിശ്വസ്തവും മഹത്തായതുമായ ഒരു പ്രതിനിധിയെ അറിയിക്കുന്നത് കഴിവിനായുള്ള പോരാട്ടത്തിൽ വിജയിക്കാനുള്ള ഒരു സ്ഥിരമായ പരീക്ഷണമാണ്. ലേറ്റ് ഓഫ് എബിലിറ്റി 2021 റിപ്പോർട്ട് പ്രകാരം ലിങ്ക്ഡ്ഇന്നിന്റെ, തൊഴിലാളികളുടെ അനുഭവം അസോസിയേഷനുകളിലുടനീളം ഒരു മധ്യഘട്ടത്തിലെത്തുമെന്ന് അംഗീകരിക്കുന്നു.}}

മറുവശത്ത്, ഡിജിറ്റൽ ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ ബാൻഡ്‌വാഗണിൽ മുന്നേറാൻ അവർ നിരന്തരം തടസ്സങ്ങൾക്കെതിരെ പോരാടുകയും നവീനമായ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുകയും അവരുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുകയും വേണം. ജോലിയുടെ ഹൈബ്രിഡ് ലോകത്ത് സ്ഥിരതയാർന്നതും ആനന്ദദായകവുമായ അനുഭവം നൽകുക എന്നത് കഴിവുകൾക്കായുള്ള യുദ്ധത്തിൽ വിജയിക്കുന്നതിനുള്ള നിരന്തരമായ വെല്ലുവിളിയാണ്.

ലിങ്ക്ഡ്ഇൻ അടുത്തിടെ പുറത്തിറക്കിയ ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ടാലന്റ് 2021 റിപ്പോർട്ട് ജീവനക്കാരുടെ അനുഭവം ഓർഗനൈസേഷനുകളിലുടനീളം ഒരു കേന്ദ്ര ഘട്ടത്തിലെത്തുമെന്ന് സാധൂകരിക്കുന്നു. അതിനാൽ, മെച്ചപ്പെട്ട ജീവനക്കാരുടെ അനുഭവത്തിനായി AI-യുടെ ക്രിയേറ്റീവ് ആപ്ലിക്കേഷൻ, വേഗത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ കുഴിക്കാനും മികച്ച പ്രതിഭകളെ മികച്ച രീതിയിൽ ആകർഷിക്കാനും ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുള്ള തന്ത്രമായി മാറുകയാണ്.

എച്ച്ആർ ഫംഗ്‌ഷൻ നവീകരിക്കുന്നതിനും മുഴുവൻ നിയമനം, ഓൺബോർഡിംഗ്, നിലനിർത്തൽ ശ്രമങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്നും മികച്ച ROI നേടുന്നതിനും ജീവനക്കാരുടെ ജീവിതചക്രത്തിലുടനീളം പ്രയോഗിക്കാവുന്ന ചില മുൻനിര AI ഉപയോഗ കേസുകൾ ഇതാ. പ്രീമിയർ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ടുകൾക്കപ്പുറത്തേക്ക് പ്രതിഭകളെ എത്തിക്കുന്നത് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ വേറിട്ടു നിർത്തുകയും വൈവിധ്യത്തിന്റെയും ഉൾപ്പെടുത്തലിന്റെയും അജണ്ടയിൽ അവരെ മുന്നോട്ട് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

AI-അധിഷ്ഠിത നിയമന പ്രക്രിയകൾ, ലെഗസി റിക്രൂട്ട് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ പോരായ്മകൾ പരിഹരിക്കുകയും, സെറ്റ് പാരാമീറ്ററുകൾക്കെതിരെ പ്രസക്തിയുള്ള ഉദ്യോഗാർത്ഥികളെ അടുക്കിവെച്ച്, കഴിവുകൾ, അനുഭവം, വിദ്യാഭ്യാസ പശ്ചാത്തലം, മറ്റ് മുൻഗണനാ പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർക്ക് പ്രസക്തമായ ഒരു സ്കോർ നൽകിക്കൊണ്ട് ശരിയായ പ്രതിഭകളെ എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്നു. ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അവരുടെ ടാലന്റ് പൂൾ വിപുലീകരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് അകറ്റി നിർത്തുന്ന പൊതുവായ നിയമന പക്ഷപാതങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കാൻ AI-യെ പരിശീലിപ്പിക്കാനും കഴിയും.

ഡാറ്റാ ക്യാപ്‌ചറിനും ഡിജിറ്റൽ ഓഫർ മാനേജ്‌മെന്റിനുമുള്ള സ്‌മാർട്ട് ഫോമുകൾ, ജോലിയുടെ ഹൈബ്രിഡ് ലോകത്ത് പേപ്പർ രഹിതമായി പോകുന്നത് ഒരു ഓപ്ഷൻ പോലുമല്ല. ഇൻ-ബിൽറ്റ് മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങൾ, സ്വയമേവയുള്ള ഫീൽഡുകൾ, പരസ്പര ബന്ധിതത എന്നിവയുള്ള ഡിജിറ്റൽ, സ്‌മാർട്ട് ഡാറ്റാ ഫോമുകൾ പൂർണ്ണമായും കടലാസ്‌രഹിത ഓൺബോർഡിംഗ് പ്രക്രിയ ഉറപ്പാക്കുകയും എളുപ്പത്തിലുള്ള സഹകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഓഫർ ലെറ്റർ ജനറേഷൻ മുതൽ ഡിജിറ്റൽ ഡോക്യുമെന്റ് സൈൻ-ഓഫ് വരെ, നിലവിലെ ടീമിന് ബുദ്ധിമുട്ടില്ലാതെ സ്ഥാനാർത്ഥി അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് സ്ഥാനത്തിനും പ്രവർത്തനത്തിനും അനുസൃതമായി ഒന്നിലധികം ഓട്ടോമേറ്റഡ്, ഇന്റലിജന്റ്, കസ്റ്റമൈസ്ഡ് ഓൺബോർഡിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ഒരു സ്ഥാപനത്തിന് കഴിയും.

ഒരു പുതിയ ജോയിനറെ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് വേഗത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനും അവരുമായി ഒരു ബന്ധം സ്ഥാപിക്കാനും ടീമിന് ലാഭിച്ച സമയം ഉപയോഗിക്കാം. സ്മാർട്ട് ആക്‌സസും ദൃശ്യപരത നിയന്ത്രണങ്ങളും നൽകിക്കൊണ്ട് ഡിജിറ്റൽ ഡോക്യുമെന്റ് മാനേജ്‌മെന്റ് ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷയും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ഇതിനെ പ്രതിരോധിക്കാൻ, ഇന്റർവ്യൂ പ്രക്രിയയിലും കാൻഡിഡേറ്റ് ഓൺ‌ബോർഡിംഗ് യാത്രയിലും തത്സമയ, AI- പവർ ചെയ്യുന്ന മുഖം തിരിച്ചറിയലും ലൈവ്‌നെസ് ചെക്കുകളും ചേർക്കാവുന്നതാണ്. ആംഗ്യ-അടിസ്ഥാനത്തിലുള്ള ലൈവ്‌നെസ് പരിശോധനകൾ ക്യാമറയ്ക്ക് മുന്നിലുള്ള ഒരു വ്യക്തി യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ ഏതാനും നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഉണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഈ സൊല്യൂഷനുകളിൽ ചിലത് വളരെ കുറഞ്ഞ ഇന്റർനെറ്റ് ബാൻഡ്‌വിഡ്‌ത്തിൽ പോലും പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ ടയർ 2, ടയർ 3 നഗരങ്ങളിലെ ഉദ്യോഗാർത്ഥികൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ എത്തിച്ചേരാനും കാൻഡിഡേറ്റ് പൂളിനെ വൈവിധ്യവത്കരിക്കാനും കഴിയും. വോയ്‌സ് അധിഷ്‌ഠിത പ്രാമാണീകരണം AI-യുടെ മറ്റൊരു ഉപസെറ്റാണ്, അത് അവരുടെ തനതായ ബയോമെട്രിക് ഐഡന്റിഫയറായി വോയ്‌സ് ഉപയോഗിച്ച് വ്യത്യസ്ത ടച്ച് പോയിന്റുകളിൽ ഒരു ജീവനക്കാരനെ സാധൂകരിക്കാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കും.

റിയൽ-ടൈം ഐഡി ഡാറ്റാബേസ്-ഡ്രൈവ് പരിശോധിക്കുന്നു, തത്സമയ ഐഡി പരിശോധിക്കുന്നു നിയമന തട്ടിപ്പ് തടയുകയും മുഴുവൻ നിയമന പ്രക്രിയയും കുറഞ്ഞത് 90% വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു കാൻഡിഡേറ്റ് സമർപ്പിക്കുന്ന തിരിച്ചറിയൽ രേഖകൾ ആധികാരികമാണെന്നും തെറ്റായി പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ഡിജിറ്റൽ ചിത്രങ്ങളല്ലെന്നും ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ പോലുള്ള ആന്റി സ്പൂഫിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു. OCR, ഡോക്യുമെന്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ ടെക്നോളജി എന്നിവ സെക്കന്റുകൾക്കുള്ളിൽ ആയിരക്കണക്കിന് പരിശോധനകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിക്കൊണ്ട് ഡോക്യുമെന്റ് പരിശോധനാ പ്രക്രിയയെ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു.

മാത്രമല്ല, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾക്ക് പല കേസുകളിലും നിരവധി ഭാഷകളിൽ ഒന്നിലധികം ഐഡി തരങ്ങൾ വളരെ കൃത്യതയോടെ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും, ഇത് ഓൺബോർഡിംഗ് സമയത്ത് മാനുവൽ ഡാറ്റാ എൻട്രിയും പരിശോധനകളും പഴയ കാര്യമാക്കി മാറ്റുന്നു. മികച്ച പ്രതിഭകളെ നിലനിർത്തുന്നതിന്, മറ്റുള്ളവരിൽ നിന്ന് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നതും മികച്ച രീതിയിൽ ഇടപെടുന്നതുമായ ജീവനക്കാരെ വേർതിരിക്കുന്നത് അത്യാവശ്യമാണ്. പ്രവചനാത്മക അനലിറ്റിക്‌സിന് എച്ച്ആർ ടീമുകളെ പ്രോക്‌റ്റീവ് റിവാർഡുകളും പ്രമോഷനുകളും നൽകാനും ജീവനക്കാരെ നിലനിർത്തൽ നിരക്ക് കുതിച്ചുയരാനും സഹായിക്കും.

AI- പവർ, അനലിറ്റിക്സ് എഞ്ചിനുകൾ ജീവനക്കാരുടെ നൈപുണ്യ വിടവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള മികച്ച ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയും മികച്ച പഠന-വികസന തന്ത്രങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പ്രതിഭകൾക്കായുള്ള അവരുടെ മുൻനിര എതിരാളികളെ തിരിച്ചറിയാൻ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ അട്രിഷൻ സംബന്ധിച്ച ഡാറ്റ സഹായിക്കുന്നു, അതുവഴി അവർക്ക് അവരുടെ ജീവനക്കാരുടെ ഇടപഴകൽ തന്ത്രങ്ങൾ മികച്ചതിനെതിരെ ബെഞ്ച്മാർക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

എഴുതിയത്: